Vibe Coding 实战（16 节课）

AI 能写代码之后，工程师的核心价值变成了提出正确的问题：围绕 Prompt 设计与真实案例，沉淀一套可复用的人机协作工作流。

第一章 · 认知篇：Vibe Coding 到底是什么2 节

Vibe Coding 的由来与核心理念 Vibe Coding vs 传统编程 vs Copilot 补全

第二章 · 工作流篇：AI 时代的编码闭环2 节

黄金闭环：需求拆解 → 提示 → 生成 → 验证 → 验收工具选型地图：Cursor / Claude Code / Copilot / Aider

第三章 · Prompt 实战篇2 节

写好写码 Prompt 的 6 条铁律实战 Prompt 模板库（组件/脚本/重构/SQL/正则/调试）

第四章 · 真实案例篇（重头戏）4 节

案例1 · 用 Cursor 从 0 搭一个带搜索的待办 Vue 组件案例2 · 用 Claude Code CLI 生成 Express 接口并自动自测案例3 · 把报错信息丢给 AI，3 轮迭代修好生产 bug 案例4 · 用 AI 给遗留代码补单测，覆盖率从 0 到 80%

第五章 · 质量与安全篇3 节

AI 代码的 Code Review 清单安全与版权风险与规避识别与应对 AI 的「幻觉」

第六章 · 团队落地篇3 节

把 AI 安全融入研发工作流常见 anti-pattern 与避坑清单工程师能力迁移：从「写代码」到「定义 + 验收」